Google Ads da Professionisti
Il manuale operativo

1.1. Come arrivare oggi al pubblico giusto - pag. 45

1.2. Domanda consapevole vs domanda latente - pag. 46

• Domanda consapevole: quando il cliente sa cosa vuole
• Domanda latente: quando il cliente non sa ancora di essere un cliente
• Matrice consapevolezza/intento per prioritizzare

1.3. Targeting comportamentale e contestuale - pag. 49

• Targeting basato sulle persone (comportamentale)
• Targeting basato sui contenuti (contestuale)
• Coesistenza dei target - Da reti a funzioni

1.4. La Rete di Ricerca Google Ads - pag. 53

• L'equilibrio impossibile: tre stakeholder, un sistema
• Gli intenti di ricerca: navigazionale, informativo, transazionale
• Il Messy Middle: il nuovo customer journey
• Le parole chiave: Broad match, Phrase match, Exact match
• L'arte delle keyword negative
• Ad Rank: la formula che muove miliardi
• Quality Score: i tre fattori e come migliorarlo
• Creazione di annunci efficaci: l'era dell'intelligenza aumentata
• L'anatomia di un RSA perfetto - Il paradosso del pinning
• Modern Search: i quattro pilastri
• AI Overview, AI Max e ricerca keywordless

1.5. Campagne per la Rete Display - pag. 85

• Brand Awareness, Conversione, Fidelizzazione
• Tipi di annunci: Responsive Display Ads, Banner, Remarketing dinamico
• Segmenti personalizzati: il targeting chirurgico della Display
• La Display nel nuovo ecosistema: Performance Max e Demand Gen
• Il lato oscuro della Display: il traffico sporco

1.6. Campagne Demand Gen - pag. 94

• Setup completo - Targeting ottimizzato - Struttura dei gruppi di annunci
• Formati avanzati: Product Feed e combinazioni dinamiche
• Creatività che muove davvero la domanda
• Quando Demand Gen non funziona come dovrebbe
• Integrazione con il resto dello stack pubblicitario

1.7. Campagne Shopping e Google Merchant Center - pag. 106

• Google Merchant Center Next - Ottimizzazione del feed
• La struttura del titolo perfetto - Il potere delle immagini
• Il concetto di "bid elasticity"
• Dal ROAS al POAS: l'evoluzione verso la profittabilità reale
• Strutture di etichettatura Performance-Based
• Problemi frequenti in Google Shopping

1.8. Campagne Performance Max - pag. 129

• Il problema del traffico brand
• Esclusioni di keyword e Placement
• Come Demand Gen e Performance Max coesistono senza cannibalizzarsi
• Shopping vs Performance Max
• Creative fatigue: l'arte del refresh strategico
• Indicatori di pubblico: suggerimenti, non targeting
• Dove PMax può (e non può) eccellere
• Struttura delle campagne - Tre approcci progressivi per il retail
• Errori comuni e come evitarli

1.9. Campagne YouTube Ads - pag. 152

• Formati: In-Stream skippabili, In-Feed, Bumper, non skippabili, Shorts
• Creatività video e framework ABCD
• Produzione video con l'intelligenza artificiale
• Metriche essenziali - Attribuzione e modelli di misurazione
• Metodologie di test A/B per YouTube
• Quando "evitare" YouTube Ads

1.10. Campagne per App - pag. 165

• L'evoluzione delle campagne App in un mondo orientato alla privacy
• Tipologie di campagne e struttura tecnica
• Strategie di offerta e ottimizzazione del valore

2.1. L'importanza del metodo - pag. 171

2.2. Valutazione degli obiettivi e requisiti - pag. 171

• Il controllo tecnico che può salvare migliaia di euro
• Navigare il labirinto normativo europeo
• Analisi del pubblico: trasformare i dati in strategia
• Validare la domanda per progetti nuovi
• Analisi competitiva - Rapporto Informazioni Aste
• Creazione delle Buyer Personas Operative
• La strategia bottom-up
• Budget e asset: la matematica della sostenibilità
• Scaling "senza rompere tutto"
• La nuova realtà dell'attribuzione post-GDPR

2.3. L'evoluzione tecnologica e le nuove barriere - pag. 196

• Customer Match e first-party data

2.4. Soluzioni emergenti nel mercato europeo - pag. 198

2.5. Strategie di offerta - pag. 200

• Dall'offerta manuale all'intelligenza artificiale
• Le tre categorie: manuali, automatiche e smart
• La matrice delle incompatibilità nascoste nelle offerte
• Massimizza versus Target: filosofie algoritmiche opposte
• L'approccio progressivo ispirato agli scacchi
• I rischi nascosti dell'automazione totale

3.1. Gestione e monitoraggio delle prestazioni - pag. 211

• Quali metriche contano? Le priorità corrette
• Isolare i fattori di miglioramento della performance
• Gestire i bias del cliente

3.2. S.O.P. in Google Ads: ottimizzazione in 3 step - pag. 216

• Step 1: obiettivi S.M.A.R.T., KPI, monitoraggio
• Step 2: analizzare il rendimento, dal generale al particolare
• Step 3: testare modifiche e monitorare i KPI
• KPI leading e KPI lagging

3.3. Ottimizzazione come "routine" - pag. 227

3.4. I dati oltre Google Ads - pag. 229

• Quantitativo, ma anche qualitativo
• Scomodare Pareto: applicare l'80/20

3.5. Il testing in Google Ads - pag. 234

• La logica degli esperimenti personalizzati - Split testing
• Esperimenti in Performance Max
• La metodologia statistica: oltre il mito del 95%
• Test di strategie di offerta, creativi, di audience
• Il paradosso della paralisi da testing
• Best practice operative e framework decisionale

3.6. Aggiustamenti stagionali ed esclusione dati - pag. 245

• Esclusioni di date - Aggiustamenti stagionali
• Gestione delle anomalie nel tracking
• Limiti e rischi: overfitting, profezia auto-avverante, micro-management
• Integrazione con Smart Bidding e automazione

3.7. Audit dell'account - pag. 254

• Cos'è un audit - La periodicità come strumento di gestione
• La regola dell'80/20 applicata all'audit
• Esempio pratico: audit di una campagna Performance Max
• 21 domande: il mio framework per l'audit
• L'audit come processo continuo

4.1. La cassetta degli attrezzi del professionista Google Ads - pag. 273

4.2. Landing page - pag. 274

• Come creare una landing page che funzioni
• Le 5W delle landing page
• A/B testing per aumentare le conversioni

4.3. Imparare Google Ads - pag. 281

• Per chi inizia: costruire le fondamenta
• Per chi vuole specializzarsi: oltre le basi

4.5. Google per No profit - Google Grants - pag. 285

4.6. Google Ads Editor - pag. 287

4.7. Regole automatizzate - pag. 288

4.8. Script - pag. 291

4.9. VICE - un framework per testare in Google Ads - pag. 292

• I quattro elementi del framework VICE
• Calcolare e utilizzare il punteggio VICE

4.10. Vendere servizi PPC: modelli di business e strategie contrattuali - pag. 296

• Canone fisso, percentuale sul budget, modello ibrido
• Performance pura, modello progressivo, modello misto
• Il futuro dei modelli di business PPC

4.11. Aspetti operativi critici - pag. 301

• Gestione dell'account e del profilo di fatturazione
• La protezione della proprietà intellettuale

4.12. La legge dei rendimenti decrescenti in Google Ads - pag. 307

• Performance Planner: quando (e quanto) è affidabile
• Come interpretare Performance Planner

4.13. La contrattualistica per Google Ads - pag. 311

• I tre dettagli di un contratto che funziona
• Le clausole che ti proteggono: manleva, limitazione responsabilità, recesso
• I casi più comuni dove ti serve il contratto

4.14. Aspetti relazionali - pag. 315

• La performance da sola non basta
• La psicologia del consulente PPC
• Gestire emozioni e aspettative nelle performance
• Il cliente non ha sempre ragione
• Costruire il mindset